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机器视觉的表面缺陷检测存在哪些问题与难点?
人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。机械视觉检测系统采用合适的光源和图像传感器(ccd---机)获得产品的表面图像,用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,再根据特征信息对缺陷进行定位、识别、分级等判别与统计、存储、查询等操作
缺陷检测设计方案流程
为了方便客户对缺陷检测方案设计和制作过程的整体了解,本文井岗就为---介绍信下对缺陷检测方案前期的产品检测和评估过程进行了简要介绍:1.项目前期评估:与项目---进行初步沟通,了解项目需求和目的;2.缺陷检测立项:项目经初步评估后,双方确认项目方案的可行性,项目---将建立一个新的项目流程。3.检测标准明确:需要收集ok产品和ng产品(即初步检测中认为可以检测到的ng产品种类),需要一定数量。项目---将测试提供的样品,并与项目方确认详细的测试标准。4.其他确认:在明确检测标准后,项目---会进一步确认检测设备符合安装现场、机电要求;如有特殊要求,及时提出,方便---评估设计。5.制作总体方案。详细报价。合同制作:项目---根据上述确认制作详细的总体方案,包括整机图、视觉配置、检测标准、软件功能等。
随之而来的是我国加工业的快速发展趋势,零配件日益向高精密实用化方向发展,由于销售市场对产品的规制日益提高,依靠人工服务检验显得笨拙。因而,以精密、速速自动化光学检测设备代替手工检验成为刚性要求。然而,近几年来光学自动缺陷检测生产厂家如雨后春笋般涌现,各家企业的商品技术、服务项目各有不同,每台缺陷检测少了十多万,大则几十万,甚至更高。所以,如何选择合适的视觉滤镜呢?
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